Visualizações Personalizadas no Power BI: Guia Completo

Se você busca elevar o nível dos seus dashboards e oferecer análises mais interativas, as visualizações personalizadas no Power BI são o caminho ideal.

Neste guia completo, você vai aprender o que são, quando utilizar, como importar e até criar seus próprios visuais no Power BI. Vamos explorar exemplos, ferramentas e boas práticas para aplicar hoje mesmo.

Confira!

O que são visualizações personalizadas no Power BI?

As visualizações personalizadas, também chamadas de custom visuals, são gráficos ou elementos de visualização que não fazem parte do conjunto padrão do Power BI.

Elas são criadas por desenvolvedores independentes, pela comunidade ou por parceiros da Microsoft e oferecem funcionalidades avançadas para representar dados de forma diferenciada.

Diferença entre visualizações nativas e personalizadas

As visualizações nativas já vêm incluídas no Power BI, como colunas, linhas, pizza, matriz, cartão etc. Já as personalizadas são instaladas à parte e permitem novas formas de exibir dados, como gráficos de Gantt, mapas de calor dinâmicos, visualizações hierárquicas e muito mais.

Quando usar visualizações personalizadas?

Use visualizações personalizadas quando:

As nativas não entregam a visualização ideal para o seu objetivo;
Você precisa melhorar a interatividade do dashboard;
O projeto exige uma apresentação mais visual ou com storytelling;
Está trabalhando com dados complexos que exigem uma visualização específica (ex: fluxogramas, timelines, relações hierárquicas).

Vantagens de usar visualizações personalizadas

Além do impacto visual, os custom visuals oferecem recursos exclusivos que potencializam a análise de dados.

Flexibilidade de design

Você pode escolher estilos, cores, formatos e até animações que se alinhem à identidade visual da sua empresa ou projeto.

Maior interatividade com o usuário

Muitos visuais personalizados oferecem recursos de drill-down, filtros contextuais, menus dinâmicos e tooltips personalizados que tornam a experiência do usuário mais fluida.

Aplicações específicas por setor

Algumas visualizações são voltadas para setores como logística, financeiro, saúde ou marketing. Por exemplo, o gráfico de Gantt é perfeito para o gerenciamento de projetos e cronogramas.

Como importar visualizações personalizadas no Power BI

Você pode adicionar visualizações personalizadas diretamente do Power BI Desktop com poucos cliques.

Acessando o marketplace de visualizações:

No Power BI Desktop, clique na aba “Visualizações”;
Selecione os três pontinhos (…) > “Obter mais visuais”;
O marketplace será aberto com centenas de opções organizadas por categoria.

Instalando e configurando os visuais personalizados:

Após escolher uma visualização:

Clique em “Adicionar”;
O visual será adicionado ao painel de visualizações.;
Configure com base nos dados do seu modelo.

Boas práticas na escolha de visualizações externas:

Verifique a reputação do desenvolvedor;
Prefira visuais certificados pela Microsoft;
Leia avaliações e comentários de outros usuários;
Teste a compatibilidade com o seu modelo de dados.

Exemplos práticos de visualizações personalizadas

A seguir, alguns exemplos de visuais personalizados muito utilizados por analistas e consultores.

Visual de Gantt Chart

Ideal para acompanhar cronogramas e progresso de projetos. Exibe tarefas, datas, duração e status com clareza.

Visual de Sankey Diagram

Visualiza fluxos de informação entre categorias. Excelente para entender movimentações, como fluxo de clientes, orçamento ou processos.

Gráficos avançados de KPI

Permite personalizar indicadores com cores, setas de tendência e metas ajustáveis, entregando insights rápidos e impactantes.

Criando suas próprias visualizações com R ou Python

Para usuários mais avançados, o Power BI permite criar visuais personalizados com linguagens como R ou Python.

Pré-requisitos técnicos:

Ter o ambiente de R ou Python instalado e configurado no Power BI;
Conhecimentos básicos na linguagem escolhida;
Estrutura dos dados em formato tabular.

Passo a passo para criação de visuais personalizados:

No painel de visualizações, selecione o ícone do R ou Python;
Arraste os campos de dados para o painel de script;
Digite seu script de visualização usando bibliotecas como ggplot2, matplotlib ou seaborn;
Execute e visualize o resultado.

Como integrar com o Power BI?

Após criado, o visual é automaticamente incluído no dashboard e pode ser formatado como os demais. É possível aplicar filtros, interações e configurar estilos.

Boas práticas para dashboards com visualizações customizadas

Além do visual, a usabilidade e performance são fatores-chave para a eficácia de um dashboard.

Otimizando a performance:

Evite usar muitos visuais personalizados em uma única página;
Reduza o número de interações simultâneas;
Prefira visuais otimizados para performance ou certificados pela Microsoft.

Acessibilidade e responsividade:

Use cores contrastantes e fontes legíveis;
Teste a visualização em diferentes resoluções;
Configure títulos e tooltips descritivos para facilitar a navegação.

Organização da navegação:

Agrupe informações por contexto em abas ou painéis diferentes;
Utilize bookmarks para guiar o usuário;
Crie legendas e instruções claras sobre a leitura dos gráficos.

Conclusão

As visualizações personalizadas no Power BI ampliam significativamente o potencial analítico dos dashboards. Elas permitem contar histórias com os dados, despertar o interesse do público e facilitar a tomada de decisões.

Recapitulando os benefícios:

Mais opções visuais e de interação;
Adaptação a contextos específicos;
Possibilidade de inovar e diferenciar seus relatórios.

Quando vale a pena investir em visuais personalizados?

Sempre que os visuais nativos limitarem a apresentação ou quando seu público exigir um nível superior de interatividade, clareza ou impacto visual.

Próximos passos:

Explore a AppSource e teste novos visuais regularmente;
Experimente criar visuais com R ou Python;
Participe de comunidades de usuários para descobrir novas ideias de visualização.

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