Power BI: integração de múltiplas fontes de dados

Com o aumento do volume de informações que as empresas gerenciam todos os dias, garantir segurança, conformidade e organização dos dados tornou-se um desafio estratégico. Nesse contexto, portanto, o Power BI se destaca como uma das ferramentas mais completas para transformar dados brutos em informações estratégicas.

Uma de suas funcionalidades mais valorizadas é a possibilidade de integrar múltiplas fontes de dados, o que, assim, potencializa as análises e oferece uma visão 360º dos negócios.

Neste artigo, você vai aprender como integrar diferentes fontes no Power BI, conhecer boas práticas para manter seus relatórios organizados e, além disso, descobrir os principais erros que devem ser evitados.

Entendendo as principais fontes de dados no Power BI 

Antes de integrar diferentes fontes, é fundamental entender a variedade de conexões que o Power BI oferece. Desse modo, as possibilidades de cruzamento de dados se ampliam, permitindo análises mais ricas e contextualizadas.

Exemplos de fontes suportadas

O Power BI permite conectar-se a diversas fontes de dados, tanto locais quanto em nuvem. Entre elas, por exemplo:

• Arquivos: Excel, CSV, XML, JSON;
• Serviços Online: SharePoint, OneDrive, Google Drive;
• Bancos de Dados: SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle;
• Serviços na Nuvem: Azure, Dataverse, Salesforce;
• APIs e Web Services: Integração com APIs REST.

Veja nosso artigo sobre os Principais fontes de dados no Power BI, e também a documentação oficial do Power BI sobre Conexões de dados suportadas.

Modos de conexão: Importação vs DirectQuery

Além da variedade de fontes, o Power BI oferece duas opções de acesso aos dados. Por um lado, temos a Importação, em que os dados são copiados para o Power BI e atualizados periodicamente. Por outro lado, há o DirectQuery, em que os dados permanecem na fonte e são consultados em tempo real.

Cada modo possui vantagens e desvantagens. Portanto, a escolha depende do volume de dados e da necessidade de atualização.

Passo a passo para integrar múltiplas fontes de dados 

Integrar fontes diferentes exige um processo organizado. Por isso, siga o roteiro abaixo para realizar essa integração de maneira eficiente.

Conectando-se a diferentes fontes

O primeiro passo é estabelecer as conexões necessárias. Para isso:

1. Clique em Obter Dados no menu principal;
2. Escolha a fonte desejada;
3. Configure os parâmetros de acesso;
4. Visualize e importe as tabelas relevantes.

Tutorial sobre Como conectar o Power BI a uma API.

Usando o Power Query para transformação de dados

Após importar, é fundamental tratar os dados no Editor Power Query. Assim, você garante qualidade e consistência na análise.

Ações importantes incluem: corrigir tipos de dados, remover colunas desnecessárias, mesclar ou anexar consultas e, ainda, criar colunas calculadas para enriquecimento.

Veja nosso artigo sobre Funções essenciais do Power Query para analistas de BI: guia prático.

Criando relacionamentos entre as tabelas

Uma integração eficaz depende de relações bem estabelecidas. Dessa forma, é necessário identificar campos comuns entre as fontes, configurar relacionamentos no modelo de dados e, consequentemente, garantir a integridade das análises.

Atualizando e sincronizando dados integrados

Por fim, é importante configurar a atualização periódica dos dados. Com isso, seus dashboards sempre refletem informações atualizadas.

Leia também: Como configurar um gateway de dados no Power BI 

Boas práticas para integrar múltiplas fontes de dados

Integrar múltiplas fontes exige organização e atenção a detalhes. Por isso, seguir boas práticas evita erros e, ao mesmo tempo, garante escalabilidade para o seu modelo de dados.

• Monitoramento constante: revise periodicamente o modelo e, assim, identifique gargalos de desempenho antes que eles afetem as análises.
• Nomeação e organização de tabelas: padronize nomes de forma clara e intuitiva. Dessa maneira, a leitura fica mais simples e, além disso, o desenvolvimento de novas análises se torna mais ágil.
• Documentação do processo: registre todas as etapas de integração e transformação. Com isso, auditorias internas ficam mais fáceis e, consequentemente, atualizações futuras podem ser executadas sem retrabalho.
• Utilização de parâmetros: aumente a flexibilidade do modelo ao ajustar conexões e filtros dinâmicos. Assim, diferentes cenários podem ser testados rapidamente e, por fim, o processo ganha eficiência.

Exemplos práticos de integração no Power BI 

Para facilitar a aplicação prática, veja dois exemplos de integração real. 

Caso 1: Integração de Excel + Banco de Dados SQL 

Uma rede de lojas utiliza seu ERP para gestão de vendas (SQL Server) e planilhas Excel para projeções de metas. Integrando essas fontes no Power BI, a empresa conseguiu cruzar dados operacionais com previsões estratégicas em um único dashboard. 

Caso 2: Integração de SharePoint + API 

O RH de uma grande corporação integrou registros de treinamentos em SharePoint com avaliações de desempenho extraídas via API. O resultado foi um painel de People Analytics completo e dinâmico. 

Saiba mais: People Analytics com Power BI.

Principais erros a evitar ao integrar fontes de dados 

A integração de fontes pode apresentar armadilhas comuns. Nesse sentido, conhecê-las é fundamental, pois ajuda a preveni-las e a manter a consistência dos resultados.

• Duplicação de dados: esse problema é recorrente e, portanto, causa distorções significativas nas análises.
• Relacionamentos incorretos: quando mal configurados, comprometem a estrutura do modelo e, como resultado, geram medidas e KPIs incorretos.
• Tipos de dados inconsistentes: esse erro é frequente e, além disso, prejudica filtros, cálculos e até a visualização de relatórios.
• Importação excessiva: ao trazer informações desnecessárias, o processo se torna mais pesado e, consequentemente, compromete o desempenho do sistema.
• Falta de atualização: se os dados não forem atualizados periodicamente, dashboards ficam desatualizados e, assim, perdem relevância para a tomada de decisão.

Conclusão 

A capacidade de integrar múltiplas fontes de dados é um dos grandes diferenciais do Power BI. Consequentemente, ela proporciona análises mais ricas e decisões mais seguras.

Com uma estratégia bem definida, boas práticas de modelagem e, sobretudo, uso correto do Power Query, você pode transformar dados fragmentados em informações poderosas.

Portanto, lembre-se: um bom planejamento na integração é a chave para relatórios confiáveis, escaláveis e eficientes.

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