Como otimizar o desempenho de relatórios no Power BI: guia completo

No universo da análise de dados, a velocidade e a eficiência com que os relatórios são carregados no Power BI são fundamentais para garantir uma boa experiência ao usuário. Por isso, relatórios lentos não apenas prejudicam a tomada de decisão, como também comprometem a credibilidade da solução.

Neste artigo, você aprenderá como otimizar o desempenho de relatórios no Power BI, além de descobrir práticas recomendadas que vão desde a modelagem dos dados até o uso de ferramentas de diagnóstico. Dessa forma, vamos mostrar passo a passo como transformar seus dashboards em soluções ágeis e escaláveis.

Por que o desempenho importa no Power BI?

Relatórios que demoram para carregar:

• Desmotivam o uso da ferramenta;
• Além disso, geram gargalos em reuniões de acompanhamento;
• Consequentemente, podem sinalizar modelagens ou fórmulas ineficientes.

A boa notícia é que existem diversas técnicas e boas práticas de otimização que você pode aplicar imediatamente.

1. Modelagem de Dados: a base da performance

Antes de construir medidas complexas ou adicionar múltiplos visuais no seu relatório, é essencial começar pela modelagem dos dados. Afinal, uma modelagem bem-feita é responsável por mais de 60% do desempenho de um dashboard no Power BI.

Um modelo limpo, enxuto e organizado impacta diretamente a velocidade de processamento e a experiência do usuário.

• Portanto, evite colunas desnecessárias, importando apenas os campos que realmente serão usados nos relatórios.
• Além disso, dados irrelevantes aumentam o tamanho do modelo e prejudicam o tempo de resposta.
• Da mesma forma, reduza a cardinalidade: colunas com muitos valores únicos (como CNPJ, códigos únicos) impactam diretamente no desempenho.
• Assim, avalie se é necessário exibi-las ou se podem ser tratadas de forma mais eficiente.

Embora seja comum preferir medidas, em alguns casos é melhor calcular valores nas colunas durante a carga, em vez de criar medidas que exigem processamento em tempo real.

Leitura recomendada: Melhores práticas de modelagem no Power BI 

2. Escrevendo fórmulas DAX eficientes

Após garantir que o modelo de dados está otimizado, o próximo passo é escrever fórmulas DAX rápidas e eficientes. Isso porque o DAX é extremamente poderoso, mas seu uso inadequado pode criar gargalos de desempenho difíceis de identificar.

Por isso, escrever boas fórmulas é tão importante quanto modelar bem. Saiba mais sobre a Linguagem DAX.

• Use variáveis (VAR): o uso de VAR permite armazenar valores temporários, evitando cálculos repetidos e melhorando o tempo de execução.
• Além disso, evite funções iterativas quando possível. Funções como SUMX, FILTER, EARLIER são poderosas, mas consomem muitos recursos. Prefira, sempre que o contexto permitir, funções de agregação direta (SUM, AVERAGE).
• Por fim, evite relacionamentos bidirecionais desnecessários: eles aumentam a complexidade dos cálculos. Use-os apenas quando realmente necessários.

Saiba mais sobre a Linguagem DAX. 

3. Reduzindo o uso excessivo de visuais

Cada visual no Power BI executa uma consulta. Logo, muitos visuais em uma única página afetam o desempenho geral.

• Evite mais de 8 visuais em uma única página;
• Sempre que possível, use gráficos compactos, como cards e barras empilhadas;
• Além disso, prefira páginas diferentes para análises distintas ao invés de concentrar tudo em uma só.

4. Utilização do Performance Analyzer

O Performance Analyzer é uma ferramenta nativa do Power BI Desktop que mede o tempo de carregamento de cada visual. Por isso, é ideal para identificar quais componentes estão lentos.

Como usar:

• Vá até a guia Exibir e ative o Analisador de desempenho;
• Em seguida, clique em Iniciar gravação;
• Interaja com o relatório;
• Por fim, verifique o tempo de execução por visual e medida.

5. Atualização incremental

Se você trabalha com grandes volumes de dados, a atualização incremental é uma das principais estratégias para melhorar o desempenho. Isso porque, em vez de atualizar todos os dados do zero, o Power BI atualiza apenas os dados novos ou modificados.

Pré-requisitos:

• Fonte de dados compatível com parâmetros de tempo;
• Além disso, gateway configurado para atualização no serviço.

Leia também: Gateway no Power BI. 

6. Divisão de tabelas por assunto

A estrutura do seu modelo deve seguir a lógica estrela, com:

• Tabelas de fato contendo dados quantitativos (ex: vendas, pedidos);
• Por outro lado, tabelas dimensionais com informações descritivas (ex: produto, cliente, data).

Assim, você otimiza o relacionamento entre os dados, facilita a criação de medidas agregadas e melhora o tempo de resposta das visualizações.

7. Compressão de dados

O Power BI comprime dados automaticamente, mas você pode ajudá-lo:

• Por exemplo, converta colunas numéricas decimais em inteiros (multiplicando por 100);
• Além disso, use valores padronizados para campos categóricos (ex: “Sim” e “Não” ao invés de variações).

8. Desabilite recursos não utilizados

Se você utiliza muitas relações ou filtros, desative-os temporariamente para testar o impacto no desempenho. Dessa forma, também é possível limitar o número de registros carregados no modo de desenvolvimento.

9. Armazene o modelo de dados no Power BI Service (Import vs DirectQuery)

O modo de conexão com a fonte afeta a performance:

• Import: mais rápido, pois os dados estão no próprio modelo;
• DirectQuery: útil para grandes bases, mas pode deixar o relatório lento se mal projetado.

Sempre que possível, use modo Import com atualização programada.

10. Testes A/B entre versões

Crie cópias do mesmo relatório, aplicando uma melhoria por vez. Assim, compare os tempos de resposta usando o Performance Analyzer e descubra qual versão é mais eficiente.

Conclusão

A otimização de relatórios no Power BI é uma jornada contínua. Ao aplicar essas práticas, você garante relatórios mais rápidos, confiáveis e com melhor experiência para os usuários finais.

Além disso, a performance impacta positivamente no consumo via dispositivos móveis e dashboards em tempo real.

Quer dominar o Power BI e criar relatórios mais rápidos, inteligentes e impactantes? Então, conheça nossos treinamentos de Power BI e leve suas análises de dados a um novo nível.