DATA SCIENCE 

BIG DATA HADOOP

Toda empresa é, ou será, uma empresa de dados

Pesquisas apontam que 90% dos dados são “não estruturados”. E desses 10% dos dados que são “estruturados” (dados dos bancos de dados relacionais), menos de 50% são utilizados nas tomadas de decisões. No entanto, os dados considerados “não-estruturados" (90% dos dados de uma empresa) é aonde está a maior fonte de insights para o negócio, porém apenas 1% desses dados são analisados.

Ao final do treinamento, o aluno será capaz de entender as diferentes alternativas de manipulação de dados e vai ganhar experiência destas tecnologias por meio de exercícios práticos.

Inicialmente elaborado para gerentes de negócios, desenvolvedores e analistas experientes, o conteúdo foi adaptado para que universitários conheçam o Hadoop e entendam como vem sendo utilizado no mercado de trabalho.

Conteúdo do Treinamento

CARGA HORÁRIA: 16h

● Introdução ao Big Data e Hadoop;

 

● HDFS;

● MapReduce;

● Hive;

● Sqoop;

● Flume;

 

● Bancos de dados NoSQL;

 

● HBase;

● Apache Spark.

Vantagens

Material didático completo

Certificado de conclusão

3 meses de suporte pós curso via e-mail

Curso ministrado por consultores experientes

Exemplos em mídia digital

Coffee Break

Eduardo Miranda

Eduardo é professor, consultor e palestrante sobre Big Data com sólida experiência projetando e implementando soluções de Big Data aplicadas a diferentes indústrias. É formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas, onde trabalhou com modelagem e dados em grafos.

Eduardo faz parte da organização do Big Data Week no Brasil, uma conferência internacional criada em Londres em 2012 e promovida em várias cidades ao redor do mundo. Ela reúne uma comunidade global de profissionais de tecnologia, entusiastas e especialistas de big data, data science e internet das coisas para discutir novas tendências, desafios e o avanço global das tecnologias e soluções.

Além disso, Eduardo é coordenador de Big Data na Semantix e instrutor do curso Fundamentos de Big Data oferecido pela Never Stop Learning <http://nsl.net.br>.

Anteriormente trabalhou como professor da pós-graduação Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas e atuou também como arquiteto de Big Data na Datastorm uma empresa focada em soluções de Big Data Analytics.

BIO

Depoimentos

E aí, preparado para trilhar umas carreira como um

DATA SCIENTIST ? 

CONFIRA O QUE OS NOSSOS ALUNOS TÊM A DIZER!

Confira o depoimento com a avaliação dos alunos dos treinamentos presenciais e online que deram um passo rumo à tranformação de suas carreiras com os treinamentos da Lean Solutions.

Sergio Borges | Man Diesel & Turbo
 
Líder de Planejamento na MAN Diesel & Turbo de Macaé-RJ
Fabiana Brasileiro | Sementes Talismã
Gerente de RH da Sementes Talismã de Goiânia-GO
Cristina Costa | ACIF CDL
 
 Gerente Executiva da ACIF CDL

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