

DATA SCIENCE
BIG DATA HADOOP
Toda empresa é, ou será, uma empresa de dados
Pesquisas apontam que 90% dos dados são “não estruturados”. E desses 10% dos dados que são “estruturados” (dados dos bancos de dados relacionais), menos de 50% são utilizados nas tomadas de decisões. No entanto, os dados considerados “não-estruturados" (90% dos dados de uma empresa) é aonde está a maior fonte de insights para o negócio, porém apenas 1% desses dados são analisados.

Ao final do treinamento, o aluno será capaz de entender as diferentes alternativas de manipulação de dados e vai ganhar experiência destas tecnologias por meio de exercícios práticos.
Inicialmente elaborado para gerentes de negócios, desenvolvedores e analistas experientes, o conteúdo foi adaptado para que universitários conheçam o Hadoop e entendam como vem sendo utilizado no mercado de trabalho.
Conteúdo do Treinamento
CARGA HORÁRIA: 16h
● Introdução ao Big Data e Hadoop;
● HDFS;
● MapReduce;
● Hive;
● Sqoop;
● Flume;
● Bancos de dados NoSQL;
● HBase;
● Apache Spark.
Vantagens

Material didático completo

Certificado de conclusão


3 meses de suporte pós curso via e-mail


Curso ministrado por consultores experientes

Exemplos em mídia digital

Coffee Break
Eduardo Miranda
Eduardo é professor, consultor e palestrante sobre Big Data com sólida experiência projetando e implementando soluções de Big Data aplicadas a diferentes indústrias. É formado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa e mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas, onde trabalhou com modelagem e dados em grafos.
Eduardo faz parte da organização do Big Data Week no Brasil, uma conferência internacional criada em Londres em 2012 e promovida em várias cidades ao redor do mundo. Ela reúne uma comunidade global de profissionais de tecnologia, entusiastas e especialistas de big data, data science e internet das coisas para discutir novas tendências, desafios e o avanço global das tecnologias e soluções.
Além disso, Eduardo é coordenador de Big Data na Semantix e instrutor do curso Fundamentos de Big Data oferecido pela Never Stop Learning <http://nsl.net.br>.
Anteriormente trabalhou como professor da pós-graduação Ciência de Dados e Big Data na PUC Minas e atuou também como arquiteto de Big Data na Datastorm uma empresa focada em soluções de Big Data Analytics.
BIO
Depoimentos

E aí, preparado para trilhar umas carreira como um
DATA SCIENTIST ?
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Confira o depoimento com a avaliação dos alunos dos treinamentos presenciais e online que deram um passo rumo à tranformação de suas carreiras com os treinamentos da Lean Solutions.
Sergio Borges | Man Diesel & Turbo
Líder de Planejamento na MAN Diesel & Turbo de Macaé-RJ
Fabiana Brasileiro | Sementes Talismã
Gerente de RH da Sementes Talismã de Goiânia-GO
Cristina Costa | ACIF CDL
Gerente Executiva da ACIF CDL
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