Microsoft Fabric: entenda o que é e para que serve
O Microsoft Fabric é a plataforma de análise de dados da Microsoft, oferecida como SaaS, que reúne em um único ambiente integração de dados (Data Factory), engenharia de dados, data warehouse, ciência de dados, análise em tempo real e Power BI. Todos os componentes compartilham o mesmo armazenamento, o OneLake, o que reduz cópias de dados e simplifica a governança.
Dessa forma, torna mais fácil a vida dos engenheiros e cientistas de dados e democratiza a utilização dessas ferramentas para os analistas de dados.
Leia o artigo e entenda tudo sobre o Microsoft Fabric. Vamos lá!
O que é o Microsoft Fabric?
O Fabric é uma plataforma SaaS da Microsoft que cobre todo o ciclo dos dados em um só ambiente: ingestão, ETL, armazenamento, modelagem, ciência de dados, análise em tempo real e visualização.
Em outras palavras, o Fabric reúne em um único lugar recursos que antes ficavam em serviços separados, como Power BI, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage. Ele também se conecta a plataformas como Azure Databricks e Snowflake por meio de espelhamento (mirroring) e de atalhos do OneLake.
Data Factory
O Data Factory faz a ingestão e o ETL dos dados com mais de 200 conectores nativos, usando Dataflow Gen2 (com a experiência do Power Query) e pipelines de orquestração. Os dados podem ser gravados em um lakehouse ou em um data warehouse. Veja como funciona o ETL no Power BI.
Data Engineering
O Data Engineering processa grandes volumes de dados com Apache Spark, por meio de notebooks e jobs de transformação agendados, e grava os resultados em lakehouses no formato Delta.
Data Science
O Data Science permite criar, treinar e operacionalizar modelos de machine learning, como os de análise preditiva, com integração ao Azure Machine Learning.
Data Warehouse
O Data Warehouse é o armazém de dados em SQL do Fabric. Ele separa computação e armazenamento, guarda os dados no formato aberto Delta Lake e aceita ingestão por cópia, pipeline e dataflow, além de comandos DDL (definição de dados) e DML (manipulação de dados). É a base para modelos analíticos como o modelo estrela.
Real-Time Intelligence
O Real-Time Intelligence analisa dados em movimento, como leituras de sensores IoT, logs e cliques, e permite disparar alertas e ações a partir desses eventos. Ele trabalha com grandes volumes de dados semiestruturados, em formato JSON ou texto.
Databases
O Fabric também oferece bancos de dados transacionais, como o SQL database no Fabric, e o espelhamento (mirroring), que replica dados de fontes como Azure SQL Database, Azure Cosmos DB, Azure Databricks e Snowflake para o OneLake.
Power BI
O Power BI é a camada de visualização e análise do Fabric. Ele se conecta diretamente aos dados do OneLake, inclusive no modo Direct Lake, e entrega relatórios e dashboards para toda a organização. Veja o guia completo de Power BI.
Fabric IQ (em preview)
O Fabric IQ é uma carga de trabalho em preview que unifica a semântica de negócio entre dados, modelos e sistemas, com ontologia, planejamento, Fabric Graph, agentes de dados e de operações e modelos semânticos.
Em todas essas experiências, o Copilot no Fabric ajuda a escrever consultas, pipelines e código e a gerar resumos e insights.
Como funciona o Microsoft Fabric
O Fabric utiliza o OneLake como local de armazenamento dos dados trabalhados proporcionando toda a integração entre os diversos serviços da plataforma.
O OneLake roda sobre o Azure Data Lake Storage Gen2 e é único para toda a organização (um OneLake por locatário). Os dados ficam armazenados em formato aberto Delta, e as diferentes cargas de trabalho acessam a mesma cópia, sem necessidade de mover ou duplicar dados.
Dentro do OneLake, os dados são organizados em espaços de trabalho (workspaces). Cada workspace reúne itens como lakehouses, warehouses, pipelines, notebooks e relatórios, com permissões próprias.
Microsoft Fabric: como criar uma conta gratuita de avaliação
É possível ativar uma avaliação gratuita do Fabric por 60 dias. Para isso, siga os passos abaixo:
Confirmar com o administrador do Microsoft 365 da organização que o Fabric e as avaliações estão habilitados no locatário;
Acessar app.fabric.microsoft.com com a conta corporativa;
Selecionar a foto de perfil, no canto superior direito, para abrir o gerenciador de contas e clicar em “Iniciar avaliação”;
Concordar com os termos e iniciar a avaliação;
Aceitar a região padrão da avaliação ou escolher outra e clicar em “Ativar”;
Selecionar “Página inicial do Fabric” para começar a usar;
No gerenciador de contas é possível acompanhar a quantidade de dias restantes da avaliação.
A avaliação oferece até 64 unidades de capacidade, serve para testes e não para produção e não inclui o Copilot nem as experiências de IA, como o data agent. Ao final dos 60 dias, os itens que não são do Power BI ficam inativos e o conteúdo é mantido por 7 dias, prazo para atribuir o workspace a uma capacidade paga.
Criando um espaço de trabalho do Fabric
Agora que a conta do Fabric está ativa, é possível criar um espaço de trabalho que possui todas as suas capacidades de ferramentas integradas. Para criação desse espaço basta seguir os passos abaixo:
Na barra lateral esquerda clicar em “workspaces” e em seguida “novo workspace”;
Escolher um nome para o espaço de trabalho, adicionar as pessoas que terão acesso, selecionar em “Modo de licença” a opção de avaliação (Fabric Trial) e clicar em “Aplicar”;
Com o espaço de trabalho no Fabric, é só escolher qual a melhor ferramenta para sua aplicação;
Tipos de licença
Para entender o licenciamento do Fabric, é preciso conhecer três conceitos:
Locatário: é a conta organizacional da empresa no Microsoft 365. Cada locatário tem um único OneLake.
Capacidade: é o conjunto de recursos de computação, medido em unidades de capacidade (CUs), contratado para executar as cargas de trabalho do Fabric.
Espaço de trabalho: é a área de colaboração onde as equipes criam e compartilham itens. Cada workspace é atribuído a uma capacidade.
Com isso, o licenciamento combina dois elementos:
Licenças por usuário (Free, Pro e Premium por Usuário): Pro ou PPU são necessárias para criar e publicar conteúdo do Power BI em workspaces compartilhados. A PPU não inclui capacidade do Fabric.
Capacidade do Fabric (SKUs F): é necessária para usar os itens que não são do Power BI, como lakehouses, notebooks, pipelines e warehouses. Pode ser contratada no Azure em pagamento conforme o uso, cobrado por segundo e sem compromisso, ou por reserva anual, com desconto. Os SKUs P do Power BI Premium estão sendo descontinuados, e a Microsoft recomenda os SKUs F para novos contratos.
A capacidade do Fabric é medida em unidades de capacidade (CUs). A tabela mostra a equivalência entre os SKUs do Fabric e os do Power BI:
| SKU Fabric | Unidades de capacidade | SKU Referente no Power BI | Núcleos Virtuais no Power BI |
|---|---|---|---|
| F2 | 2 | – | 0.25 |
| F4 | 4 | – | 0.5 |
| F8 | 8 | EM / A1 | 1 |
| F16 | 16 | EM2 / A2 | 2 |
| F32 | 32 | EM3 / A3 | 4 |
| F64 | 64 | P1 / A4 | 8 |
| F128 | 128 | P2 / A5 | 16 |
| F256 | 256 | P3 / A6 | 32 |
| F512 | 512 | P4 / A7 | 64 |
| F1024 | 1024 | P5 / A8 | 128 |
| F2048 | 2048 | – | 256 |
A partir do F64, usuários com licença gratuita podem visualizar conteúdo do Power BI se tiverem a função de visualizador no workspace. Em SKUs menores, cada leitor precisa de licença Pro ou PPU. Por isso, a escolha da capacidade depende do número de pessoas que vão consumir os relatórios e do volume de processamento dos dados. Para cargas muito altas, há ainda os SKUs F4096 e F8192.
Vantagens do Microsoft Fabric
Para a empresa, o Fabric reduz o número de ferramentas, contratos e integrações necessários para sustentar uma operação de dados. As principais vantagens são:
Plataforma única de ponta a ponta:
Ingestão, engenharia de dados, data warehouse, ciência de dados, tempo real e BI ficam no mesmo ambiente, com a mesma experiência e o mesmo modelo de segurança, sem integrar serviços separados.
Menos cópias de dados com o OneLake:
Todas as cargas de trabalho usam a mesma cópia dos dados em formato aberto Delta. Atalhos e espelhamento trazem dados de outras fontes sem duplicação, o que reduz custo de armazenamento e divergência entre relatórios.
Governança centralizada:
Permissões, linhagem dos dados e rótulos de confidencialidade são gerenciados em um só lugar, com integração ao Microsoft Purview. Isso facilita a governança de dados e a adequação à LGPD.
Modelo SaaS e capacidade compartilhada:
Não há infraestrutura para provisionar ou manter. Uma única capacidade atende todas as cargas de trabalho, e a empresa ajusta o tamanho do SKU conforme a demanda.
Integração com Power BI e Microsoft 365:
Relatórios do Power BI leem os dados do OneLake no modo Direct Lake, e o conteúdo pode ser distribuído pelo Teams e analisado no Excel, ferramentas que a equipe já usa.
Colaboração entre áreas:
Engenheiros, cientistas e analistas de dados trabalham nos mesmos workspaces e sobre os mesmos dados, o que reduz retrabalho e o tempo entre a preparação dos dados e o relatório final.
IA integrada:
O Copilot no Fabric e os agentes de dados apoiam a criação de consultas, pipelines e código e a geração de análises pelas equipes técnicas.
Pontos de observação
A utilização do Microsoft Fabric é baseada na capacidade de processamento contratada, o que significa que essa capacidade determinará a eficiência no processamento de todas as atividades nos projetos. Veja também como otimizar o desempenho de relatórios no Power BI.
Dessa forma, dependendo do projeto, pode ser necessário adquirir uma capacidade de processamento superior com o Microsoft Fabric em comparação à obtenção de ferramentas individualmente, o que pode resultar em um custo inicial mais elevado para o Microsoft Fabric.
Contudo, é importante considerar que esta análise se restringe ao custo das licenças. Ao expandir a perspectiva para incluir outros aspectos, como a engenharia de dados, observa-se que projetos desenvolvidos com ferramentas individuais frequentemente exigem mais profissionais especializados, por exemplo, na gestão da infraestrutura.
Assim, ao optar pelo Microsoft Fabric, o investimento total pode ser reduzido devido à menor necessidade de recursos humanos especializados.
Portanto, a decisão de investimento no Microsoft Fabric deve ser avaliada em cada situação específica, considerando-se os diversos fatores envolvidos.
Conclusão
O Microsoft Fabric incorpora um dos principais objetivos da Microsoft: democratizar e ampliar o acesso às tecnologias.
Ao adotar o Microsoft Fabric, as organizações possibilitam que um número maior de profissionais desenvolva projetos de maior complexidade.
Isso, por sua vez, amplia a habilidade das organizações de tomar decisões fundamentadas em dados, avançando em direção a uma cultura cada vez mais orientada por dados.
O Microsoft Fabric representa um avanço importante na unificação dos dados e na forma como as empresas extraem valor das informações. Aprenda a aplicar esse conceito na prática com os treinamentos da Lean Solutions.
